全自动新能源橡胶球密封件视觉检测机采用真空吸附式结构进行橡胶球的在线高精度高速检测，实现对橡胶球的质量管控。检测内容：脏污、异物、缺料、尺寸、飞边等）。在实际应用过程中，我们采用传统视觉检测算法与深度学习相结合的方式，将传统算法收集的缺陷图作为深度学习模型训练的负样本，极大的提高了整个模型训练的效率，同时提高了深度学习模型的检测精度，解决了深度学习无法在传统行业落地应用的难题。
适用范围：
多规格橡胶球、橡胶件的缺陷检测
基于深度学习框架进行缺陷的自动学习
可高效检出各种外观缺陷，符合行业标准
针对不同的产品快速建模和品种管理
检测数据实时存储，检测结果，实时图像，运行状态在显示器上动态显示
设备操作简单，运行稳定，维护简单，体型小巧，占地面积小
客户案例：
安徽德特威勒
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