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全自动检测如何检验设备

发布时间发布时间:2020-12-04 15:35       访问量访问量:
【概要】:一、结果处理和控制。应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置,并根据结果控制机械部分做相应的运动。 全自动检测 根据识别的结果,存入数据库进行信息管理。以后可...
一、结果处理和控制。应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置,并根据结果控制机械部分做相应的运动。全自动检测根据识别的结果,存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询,管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲,为下一步的工作作出安排。
  二、Color检测。一般而言,从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红(R)绿(G)篮(B)三个成分组成,来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似,在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因,我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
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  三、Blob检测。Blob分析(BlobAnalysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析,该连通域称为Blob。经二值化(BinaryThresholding)处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。全自动检测在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析,而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE)来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比,大大提高处理速度。
  根据上面得到的处理图像,根据需求,在纯色背景下检测杂质色斑,并且要计算出色斑的面积,以确定是否在检测范围之内。因此全自动检测图像处理软件要具有分离目标,检测目标,并且计算出其面积的功能。

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