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机器视觉在自动检测领域的应用

发布时间发布时间:2020-12-04 16:54       访问量访问量:
【概要】:工业4.0时代,针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉测量的方法,测量原理是通...

机器视觉在自动检测领域的应用


  工业4.0时代,针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉测量的方法,测量原理是通过CCD工业相机拍照,软件进行图像分析,这种方法效率、高速、非接触的测量。

  例如瓶盖对于品质要求极为严格,而且,瓶盖的使用量一般都很大,一般都是大批量生产,这时外观测量依靠人工是应付不过来的,所以只能采用视觉测量设备来进行品质测量。实现的过程如下,采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→瓶盖测量→数据判断→数值显示。

  在视觉测量中,处理的过程一般包括图像输入、图像定位、测量工具、输出结果。在本次案例中,图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正,测量工具是瓶盖测量,结果是显示瓶盖的圈数。所以,基于机器视觉的瓶盖外观测量设备,测量速度快,并且自动上下料,无需人工。

  随着计算机技术的发展;出现了基于机器视觉技术的表面缺陷测量技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响测量结果的准确性,实现能更好更好地进行表面缺陷测量,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率,降人力成本。


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